面對鏡頭的張戰旗很開心，因為在這行摸爬滾打了26年的他，看到了基于小冰框架的人工智能設計平臺，和印染行業的專業知識結合后，呈現出的巨大潛能。他說："現在人工智能設計平臺小冰已在魯豐投入使用，小冰給我們帶來豐富的設計靈感和系列化的設計構思，在設計開發的初期已發揮重大作用。隨著小冰在圖案設計方面的更多運用，我相信將來也必將在紡織行業其它新興領域逐漸推廣開來，小冰也必將為紡織產業帶來巨大的應用性變革。"
張戰旗是魯豐織染有限公司總經理，正高級工程師，也是國家一級紡織面料設計師。魯豐織染有限公司雖然只有十五年歷史，卻已經是全球最有影響力的印染品牌之一，是眾多世界著名品牌的指定服裝面料供應商，產品曾多次在重要外交場合、世界級盛會中亮相。
魯豐織染是人工智能小冰與中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心共同推出的人工智能紡織服裝圖案設計平臺的首批客戶之一。近日，微軟中國與小冰公司強強聯手，共同推出系列人工智能商業化解決方案，人工智能內容生產解決方案是其中重要的一個，包括以圖案設計能力為代表的人工智能視覺內容生產。
張戰旗的興奮是有原因的，因為他仿佛看到了《史記》和《漢書》里描繪過的服飾文化盛況未來幾年里能夠重現，《史記》里說"天下之人冠帶衣履皆仰齊地"，而《漢書》則稱齊"冠帶衣履天下"。在過去的幾十年里，定義全球時尚服飾紋樣和圖案設計的，其實一直是以歐美為尊，日韓為次。除了服飾之外，人們日常能看到的消費品領域，似乎中國的設計一直是短板。
那么，張戰旗的自信從何而來？故事還得從兩年半之前說起。
幾乎每個時尚大牌都有材料和設計研究部門，專門研究面料流行趨勢研究及色彩管理應用技術的開發，原研哉在《設計中的設計》也專門強調了對材料和色彩的洞察至關重要。時尚流行趨勢研究是一項綜合性技術，究其本質是分析在不同的社會、經濟、文化背景下的消費者心理需求，并轉化為色彩、圖案、款式、功能等風格特征與品質要求，其研究過程是感性認知與理性分析的結合——舉個例子，故宮博物院的藏品證明了雍正老爺子的審美比較高級和清雅，而十全老人乾隆的審美，就比較通俗和富貴。
在中國的紡織行業，在全球紡織服裝供應鏈中定位中國紡織產品開發工作，引導和帶動全行業的產品開發，幫助企業提高技術創新和產品開發能力，提高中國紡織產品在國際市場上的競爭力，是中國紡織信息中心一直在做這件事。2018年5月，中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心遇見了小冰，最初是希望通過小冰的人工智能視覺識別技術，進行時尚領域流行色應用分析與預測。但兩邊隨著溝通的逐步深入，發現小冰能做的事情遠不只是進行流行色的分析與預測。于是后來的合作就變成了兩個項目，或者說一個項目的兩個階段。
第一個是當年就實現了的藝術繪畫風格紡織產品的設計與研發。2018年9月，在全球最大的紡織專業展會——中國國際面料暨輔料博覽會上，推出了世界上首批人工智能設計的藝術繪畫風格紡織產品。中國紡織信息中心又找到魯豐，結合數碼提花與印花技術，迅速研制了世界上首批人工智能設計圖案的印花面料、印花襯衫和提花面料。
第二個則是小冰人工智能圖案暨紋樣設計平臺的研發，要在生產場景落地并且跑起來。這就要先回答幾個問題，首先是好的圖案和紋樣設計為什么難？其次是設計師的瓶頸在哪里？設計效率和效果如何真正提升？
學設計的都知道，圖案和紋樣其實是最考驗設計師的想象力和文化底蘊的，敦煌的藻井證明了先輩們的想象力和文化底蘊曾經是人類文明之巔。即便是150年前，也讓當時的英國同行重視——1867年，先鋒建筑家與設計師歐文·瓊斯根據英國自然史博物館的部分"藏品"就繪制了《Examples of Chinese ornament/中國紋樣集錦》一書，其中的圖案放在今天看，仍然感染力十足。
沖突由此而來。在與紡織企業的深入溝通中，小冰團隊了解到，我國紡織業的生產能力足夠強大，但市場龐大的設計需求卻給企業生產運營帶來挑戰。業內每個設計師日均需要完成四個完全不同的圖案紋樣創意，這對時間效率和創作靈感而言都是挑戰。同時，紡織面料行業的圖案種類繁多，很多類型的圖案蘊含著豐富的文化內涵，設計師很難同時精通多種不同文化、風格的圖案設計。圖案紋樣設計完成后，設計團隊還要根據需求拼回位、調尺寸、描稿，工作繁雜、耗費精力。而企業如果只能在有限設計的基礎上進行批量生產，難免導致庫存積壓、成本高企。
依托小冰人工智能創造（AI Creation）技術，小冰人工智能紡織服裝圖案設計平臺可實現為企業按需定制100%原創的專屬圖案紋樣，并保持高度的質量穩定性。通過該平臺，企業只需要按照自己的訴求輸入相關激發源，就可以激發小冰設計出相應風格主題、顏色、版式的圖案，并可直接進入生產制作流程，極大地提高企業設計能力和生產效率。
小冰公司表示，小冰人工智能技術的應用，強調人與人工智能的協同，而不是為了讓人類下崗。以圖案設計為例，小冰永不枯竭的設計能力不是為了讓人類設計師無事可做，而是為人類設計師提供更多靈感和審美素材，解決海量定制化設計內容供需的巨大矛盾，人類設計師的精力就可以更多地集中在審美方面，設計生命、工作周期、創作周期都會大大延長，設計者的瓶頸問題也得到解決。
作為小冰人工智能紡織服裝圖案設計平臺的首批用戶之一，魯豐織染有限公司總經理張戰旗表示："小冰通過品牌大數據分析和趨勢預測，為我們量身打造6類風格的花型設計，圖案數量多達10的26次方，而且圖案永不重復，在設計開發的初期已發揮重大作用。同時對人工智能設計平臺與大生產工藝相關聯的設想，還在不斷賦予和拓展小冰新的能力。"
小冰為魯豐織染設計的圖案紋樣，制成襯衫
對于未來，中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心則更為樂觀，他們認為這個平臺對紡織行業將產生深遠的影響。國家紡織產品開發中心主任李斌紅表示："很榮幸能夠認識小冰。智能設計是智能制造的基礎，這正是小冰創造力的價值所在。小冰的人工智能設計能力，賦能成千上萬的紡織服裝制造企業，幫助企業釋放設計潛能，實現大規模、多樣化、質量穩定的創意設計，相信小冰一定能夠成為全球時尚新的生產力，為人類生活創造更多美和愛。"
此前的戰略發布儀式上，微軟中國與小冰公司表示，微軟與小冰聯合共同推出的每一個人工智能商業化解決方案，都是切實可落地的，并各有其獨到之處，體現出比較大的差異化特色，不僅強調人與人工智能的協同，還強調聚焦行業關鍵崗位，關注穿透To B到To C的體驗。
每個人都有自己心里的"漢唐氣象，魏晉風度"，而李斌紅、張戰旗等深耕行業多年的專家翹楚眼里看到的未來，也許距離我們并不那么遙遠。
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